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　　伴随全球新一轮科技革命和产业变革的加速演进，未来产业的培育与发展已成为各国培育经济新增长点、塑造全球竞争新优势的战略聚焦点。对我国而言，未来产业发展是构建现代化产业体系、推动经济高质量发展的关键组成部分。从关键技术创新看，新一代人工智能技术蓬勃发展，其对于未来产业发展的引领作用正持续增强，并涵盖未来产业技术产业化和现有产业未来化两条核心路径。紧抓新一代人工智能技术创新和产业融合，对我国培育和发展未来产业具有重要意义。

　　从创新趋势来看，大模型和智能体有望催生发展新业态，构建形成全新的商业模式。当前，大模型在资金、算力的加持下快速发展，产品形态逐步成熟。预计未来几年，以信息服务为主流的大模型服务将逐步走入人类生产生活中，成为新型的服务业态。除此之外，注重系统能力的智能体也有望带来新的市场空间，其面向对象、面向业务的服务模式在应用推广中具有独特的优势，发展潜力巨大。其中，数字人、智能系统等“软智能体”正进入创新快车道，有望带来全新的人工智能服务体验。AI汽车、人形机器人等“硬智能体”也正在从实验室走向实际应用，人形机器人在家政服务、工业制造等领域的应用备受关注。

　　第二，从融合发展来看，人工智能是技术与产业创新的融合剂。融合性是未来产业发展的时代特征。未来产业发展主要由前沿技术创新驱动，在既往的技术创新与产业培育过程中，多为单一或少数的技术创新来驱动一个新产业的发展，这种模式在当下依然存在，但已不再是主流。多种技术的融合是当前科技创新和产业发展的主要模式，而在其中，以人工智能为代表的信息技术一般都将占据一席之地。2025年《未来产业新赛道研究报告》显示，与人工智能强相关的通用人工智能、具身智能、算力芯片、元宇宙等占据了未来产业十大新赛道中的一半。

　　首先，技术创新体系有待进一步完善。构建完整高效的创新体系，是推动人工智能进一步创新发展、驱动人工智能与其他技术和行业融合发展的关键。从人工智能核心技术创新看，可持续的模型迭代可能将面临挑战，单纯依赖扩大模型参数规模和增加训练数据数量来提升性能的空间将逐渐减少。寻找新的创新范式、技术体系将有可能成为未来的突破点。此外，弥合人工智能带来的区域间、主体间的创新能力差异也至关重要。当前，我国人工智能技术创新力量分散化问题依然存在。从区域布局上看，京津冀、长三角、粤港澳大湾区在人工智能创新能力建设方面走在前列，而中西部省份在高端人才储备、算力基础设施、应用场景打造等方面差距显著。从创新主体上看，央企在算力基建、国企在行业数据积累上具有优势，民营企业则在算法迭代、场景创新上更具活力，两类主体的协同机制尚未有效建立。

　　三是推动区域协同发展。绘制人工智能创新及应用区域图谱，建立人工智能产业集群、人工智能融合应用、人工智能综合发展三类区域协同体系。产业发展方面，支持建设一批人工智能产业集群，打造人工智能核心技术策源地，在模型、算力、数据、标准等方面形成各有侧重、各具特色的技术创新能力。融合发展方面，推动人工智能融合应用场景示范，基于区域产业基础、资源条件等建设典型场景，以场景带动技术的融合应用和迭代创新，催生基于融合创新的新产品、新业态发展。综合发展方面，支持建设人工智能自主创新示范区，支持城市加快体制机制创新，探索建立“城市沙盒”，推动人工智能在城市全域的深度融合。

　　四是深化国际合作。进一步深化技术创新与产业发展的国际合作，构建跨境协同生态，引导龙头企业加快全球人工智能创新资源的汇集及应用。积极推动人工智能全球治理体系建设，强调“发展优先、安全可控、包容共享”原则。积极推动人工智能技术、产品等方面的关键国际标准制定。研究发起全球人工智能赋能计划，分区域、分步骤推进面向全球的人工智能基础公共服务和基本市场服务供给，提升我国在全球人工智能技术供给和应用赋能中的主导权。